Ambiente de alto açúcar durante a gravidez interfere nas células -tronco neurais! O modelo organoide revela o mecanismo de dano

Ambiente de alto açúcar durante a gravidez interfere nas células -tronco neurais! O modelo organoide revela o mecanismo de dano

Nos últimos anos, com o aumento da incidência de diabetes, o impacto da hiperglicemia no desenvolvimento fetal atraiu muita atenção. A pesquisa mais recente usa modelos organoides para revelar como o ambiente de alto glicêmico interfere na função normal das células-tronco neurais, fornecendo uma nova perspectiva para entender os distúrbios do desenvolvimento neurológico causados ​​pela hiperglicemia durante a gravidez. Os seguintes tópicos relacionados e dados estruturados que foram discutidos muito na Internet nos últimos 10 dias:

1. Confira os tópicos quentes

2. Descobertas principais de pesquisa

Uma equipe chinesa de cientistas observou sistematicamente pela primeira vez construindo um modelo organoide de células -tronco neurais humanas:

Iii. Análise do mecanismo de dano

O estudo encontrou três caminhos principais:

4. Inspiração clínica

Recomendações para gerenciamento de açúcar no sangue durante a gravidez com base em dados de pesquisa:

5. Opinião de especialistas

O diretor de obstetrícia do Hospital da Union Medical College apontou: "Este estudo foi confirmado pela primeira vez em um modelo de célula humana", disse o Dr.O nível de açúcar no sangue durante a gravidez excede 7,0 mmol/lOu seja, pode causar danos irreversíveis às células -tronco neurais fetais. Todas as mulheres grávidas são aconselhadas a se submeter a uma triagem de OGTT de rotina a 24 a 28 semanas de gravidez. "

6. Perspectivas de pesquisa

O próximo plano da equipe é: 1) desenvolver agentes neuroprotetores direcionados; 2) estabelecer um modelo organoide específico de espaço-temporal mais refinado; 3) explorar efeitos genéticos entre gerações. A pesquisa foi publicada na revista Cell Stem Cell, que provocou uma discussão generalizada na comunidade acadêmica internacional.

O ciclo de estatísticas deste artigo: 1 a 10 de novembro de 2023, as fontes de dados incluem dados públicos de bancos de dados acadêmicos, plataformas de mídia social e aplicativos médicos e de saúde.