A China fortalece o treinamento conjunto de talentos transfronteiriços de IA
Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial (IA) se desenvolveu rapidamente em todo o mundo e se tornou uma área estratégica que os países estão competindo para implantar. Como participante importante e promotor da tecnologia de IA, a China recentemente tomou uma série de medidas para treinar talentos transfronteiriços em conjunto, com o objetivo de fortalecer a cooperação internacional e aprimorar a competitividade dos talentos. A seguir, o conteúdo quente e a análise de dados relacionados aos talentos transfronteiriços da IA entre tópicos populares em toda a Internet nos últimos 10 dias.
1. Dinâmica de políticas e eventos quentes
1.O Ministério da Educação libera um plano de treinamento de talentos transfronteiriço da IA: O Ministério da Educação e o Ministério da Ciência e Tecnologia da China lançaram recentemente o "Plano de Ação para o Treinamento Conjunto de Talentos Transferidos em Inteligência Artificial", propondo que, nos próximos três anos, promoverá a cooperação com 20 principais universidades de todo o mundo para cultivar em conjunto talentos de IA de alto nível.
2.Projeto de troca de talentos da AI Sino-USA reinicia: O projeto de troca de talentos da AI Sino-US, que já ficou estagnado devido à epidemia, foi recentemente reiniciado e o primeiro lote de 30 estudantes chineses foi para os Estados Unidos para participar de pesquisas conjuntas.
3.A aliança de talentos da Ai Talent Ai Talent da área: Hong Kong, Macau e nove cidades do continente iniciaram em conjunto o estabelecimento de uma aliança de talentos de IA, que planeja treinar 1.000 talentos profissionais de IA transfronteiriços todos os anos.
2. Estatísticas de dados relacionados
índice | 2021 | 2022 | 2023 (previsão) |
---|---|---|---|
Número de estudantes internacionais no major da IA da China | 12.000 | 15.800 | 18.500 |
Número de laboratórios conjuntos de IA na China e no exterior | 45 | 68 | 90+ |
Projeto de treinamento de talentos de AI transfronteiriço | 32 | 57 | 80+ |
3. Análise do principal modelo de cooperação
Atualmente, o treinamento conjunto de talentos transfronteiriço da China adota principalmente os três modelos a seguir:
1.Programa de duplo grau: Os alunos também obtêm diplomas de universidades chinesas e estrangeiras, como o programa de mestre da IA da Universidade de Tsinghua-MIT.
2.Plano de troca de curto prazo: Incluindo trocas semestrais, escolas de verão e outras formas, como o Programa de Pesquisa de Verão da IA da Universidade de Xangai Jiaotong e da Universidade de Stanford.
3.Treinamento conjunto de empresas: Huawei, Alibaba e outras empresas cooperam com universidades estrangeiras para estabelecer laboratórios para cultivar talentos práticos.
4. Desafios e perspectivas
Apesar do progresso, o treinamento de talentos transfronteiriço da IA ainda enfrenta alguns desafios:
Tipo de desafio | Desempenho específico |
---|---|
Barreiras técnicas | Alguns países estabelecem restrições sobre a troca de tecnologias principais da IA |
Diferenças culturais | Existem dificuldades em conectar o sistema educacional entre a China e os países estrangeiros |
Investimento de financiamento | Projetos de treinamento conjunto de alto nível são caros |
Olhando para o futuro, os especialistas recomendam:
1. Estabelecer redes de cooperação internacional mais diversificadas, não limitadas aos países desenvolvidos na Europa e nos Estados Unidos;
2. Fortalecer a coordenação entre indústria, academia e pesquisa e melhorar a praticidade do treinamento de talentos;
3. Melhore as políticas de apoio para facilitar o fluxo de talentos transfronteiriços.
V. Conclusão
No contexto da competição global de IA cada vez mais feroz, a China tem um significado estratégico importante para fortalecer o treinamento conjunto de talentos transfronteiriços. Ao aprofundar a cooperação internacional e os modelos de treinamento inovador, a China deve contribuir com mais sabedoria e força para o desenvolvimento global da IA e também aumentará suas reservas de talentos e força técnica no campo da IA.
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